AI觉醒自进化!北约实战验证,传统模型或淘汰,硅谷新星获千万融资
最近北约用 AI 分析实时社交媒体数据时发现,系统越用越顺手,不仅能秒抓地缘动态相关的关键信息,还能主动识别新出现的热点苗头。
最近北约用 AI 分析实时社交媒体数据时发现,系统越用越顺手,不仅能秒抓地缘动态相关的关键信息,还能主动识别新出现的热点苗头。
MIT不可能AI实验室最近搞出个大动静,他们发布的SEAL技术,居然让大语言模型能自己生成数据、自己优化自己了。
由国际 API 产业联盟(IAIA)联合 Forrester、IDC 两大权威机构共同主办的 2025 全球 API 创新峰会在纽约落幕,星链引擎凭借在全球 API 服务领域的技术突破、产品规模化与跨区域赋能能力,成功入选 “全球十大 API 最大厂商”,成为
2025 年度全球 API 产业峰会在新加坡落下帷幕,星链引擎凭借其在 API 技术创新、产品化规模与全球服务能力的突出表现,成功入选 “全球十大 API 最大厂商”,成为此次榜单中唯一聚焦 AI 与智能营销领域的中国平台。与此同时,星链引擎 API 接口产品
为此,OPPO AI 中心推出开源的全链路适配的端侧多模态大模型 AndesVL。该模型兼具 SOTA 水平的通用多模态理解推理能力与端侧专项优势,含 0.6B-4B 四档尺寸套件,支持多场景灵活部署,还具备强 GUI 与多语言能力,更将全面开源。其通过先进技
这玩意儿不是简单跟风做个模型,而是直接解决了之前扩散语言模型的老毛病,能“自我纠错”还能随便调整输出长度,在AI文本生成这块,算是个挺实在的突破。
人类的创造力不断推动着 AI 的演进,但算力瓶颈也随之显现,成为制约创新的关键因素。在直面庞杂的计算任务时,许多用户往往会触及硬件的极限——即便是配备 96GB GPU 显存的顶配 Dell Pro Max,也难以完全支撑超过 450 亿参数的模型训练。当内存
xAI从英伟达挖来两名核心研究员Zeeshan Patel和Ethan He,计划将世界模型技术应用于游戏和机器人领域。
小鹏、理想这些头部新势力,车端辅助驾驶模型的参数都快赶上通用AI大模型了,小鹏说要上至少70亿参数的模型,理想明年自研芯片上车后,模型参数也会到70亿级。
10月16日晚,百度正式发布并开源自研多模态文档解析模型PaddleOCR-VL。在全球权威文档解析评测榜单OmniBenchDoc V1.5中,PaddleOCR-VL以92.6分取得综合性能全球第一成绩,四大核心能力(文本、表格、公式、阅读顺序)全线SOT
本文的第一作者雷京迪是南洋理工大学博士生,其研究聚焦于大语言模型,尤其关注模型推理、后训练与对齐等方向。通讯作者 Soujanya Poria 为南洋理工大学电气与电子工程学院副教授。论文的其他合作者来自 Walled AI Labs、新加坡资讯通信媒体发展局
10月16日晚,百度正式发布并开源自研多模态文档解析模型PaddleOCR-VL。在全球权威文档解析评测榜单OmniBenchDoc V1.5中,PaddleOCR-VL以92.6分取得综合性能全球第一成绩,四大核心能力(文本、表格、公式、阅读顺序)全线SOT
在人工智能技术蓬勃发展的今天,企业对数据的探索已从看得见向用得智进阶。数据中台作为企业数据治理与价值流转的核心载体,与AI大模型的深度融合,正成为突破数据价值天花板的关键。然而,如何让数据中台的数据整合力与 AI大模型的智能创造力高效协同,是企业数字化转型中需
2025年10月,一则“GPT-6测试版实现全行业专家级决策”的消息在科技圈炸锅——其在医疗诊断、金融风控、工程设计的模拟测试中,准确率超人类专家30%。与此同时,高盛发布重磅报告《AI:非泡沫化增长,仍处开场阶段》,直言当前AI的产业渗透、技术突破才刚刚开始
陆晨倚在窗边,指尖夹着的烟已经燃了半截。窗外的城市华灯初上,映照着他略显疲惫的侧脸。手机屏幕上,姑姑的未读消息还在闪烁,催促他回老家星城相亲。
最近,汽车圈子里关于智能驾驶的讨论,那叫一个热火朝天。特别是“AI大模型上车”这个概念,简直成了大家茶余饭后的谈资。你瞧,像小鹏、理想这些造车新势力,在智能驾驶这块儿的投入和动作,可真是不小。他们车上的辅助驾驶模型,参数量都快赶上好多大型AI模型了。但问题来了
这项由台湾大学的黄晓瑩、林艺诚和李宏毅教授共同完成的研究,发表于2025年9月的arXiv预印本平台(论文编号:arXiv:2509.20706v1),为语音情感识别领域带来了一个巧妙的解决方案。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。
这项由阿里巴巴集团AMAP团队的季宇翔、马子瑜等研究人员以及厦门大学、南方科技大学学者共同完成的研究发表于2025年1月,论文编号为arXiv:2509.21240v1。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。
大模型智能体(AI Agent)正以前所未有的热度席卷科技界。从自动完成数据分析、预订旅行,到自主编写和修复代码,Agent展现出的“自主思考”和“执行任务”的能力,被誉为是通往通用人工智能(AGI)的曙光,是“AI 2.0”时代的入场券。
随着科技的迅猛发展,人工智能已逐渐融入社会生活的各个领域,为人们的工作和生活带来了便利。然而,如同任何新兴技术一样,人工智能在展现其强大能力的同时,也暴露出一些潜在问题,人工智能幻觉便是其中之一。人工智能幻觉不仅影响了人工智能系统的可靠性,还对社会、经济以及个